Korrelation efter normalisering 0.90.
Innan normalisering 0.94.
Till höger, en variant som istället för folkmängd sorterar efter personer med utländsk bakgrund.
Subscribe to comments with RSS.
Denna webbplats använder Akismet för att minska skräppost. Lär dig om hur din kommentarsdata bearbetas.
Snygg kurva, avvikelsen nära noll. Min mor som går med rollator har rånats 2 ggr, båda gångerna av färgglada… =|
GillaGilla
Hej!
Jag tycker att dessa diagram är mycket intressanta! Något jag däremot är nyfiken på är urvalet av kommuner. Hur har dessa valts? Framkommer det att man valt bort kommuner där sambandet inte stämmer så blir ju detta helt oanvändbart i propagandasyfte!
GillaGilla
Hej Josef,
Nej, ingen kommun är borttagen. Du kan kolla själv här.
http://sv.wikipedia.org/wiki/Lista_%C3%B6ver_Sveriges_kommuner
Klicka på ikonen bredvid 4an i den kolumnen så får du kommunerna sorterade efter folkmängd.
Skrolla ned till Sundbyberg 36 079 så ser du att Västervik kommer efter följt av Sandviken osv.
GillaGilla
Perfekt! Tackar för svaret! Och tack för ett gott jobb att på ett mycket pedagogiskt sätt redogöra för dessa samband!
GillaGilla
En nästan helt perfekt kurva. Bara ett fåtal kommuner som bryter mönstret. Vad jag inte förstår är varför du har valt ut just dessa 55 kommuner.
Jag antar att du redan att satt tänderna i denna godbiten, men jag tipsar ändå.
http://www.scb.se/Pages/PressRelease____279385.aspx
GillaGilla
Tack för tipset!
Nej hade missat den.
Jag valde kommuner efter folkmängd. Måste börja någonstans.
GillaGilla
Jag trodde också det först men när Helsingborgs kommun saknades började jag undra.
GillaGilla
Ja den sträcker sig till Eskilstuna med 94 785 inv.
Helsingborg har 126 754 inv.
GillaGilla
Hej igen!
Skulle bara vilja tipsa om att försöka bygga bilden mer på bredden så att den bättre passar en 16:9 skärm. Exempelvis skulle man ju kunna lägga städerna vid sidan av diagrammet istället för under. På så vis så blir diagrammet tydligare, då man kan få upp det i större storlek på skärmen!
GillaGilla
Sant, jag har mest tänkt på att den inte skulle förstöra layouten på bloggen. Ska titta på det.
GillaGilla
Du behöver faktisk mer statistik för att veta om det är invandrare som står bakom brotten. Låt oss anta att invandrare generelt har dåligare ekonomi än svenskar, de flyttar till områden där det är billigt att bo. Svenskarna som bor där det bor många invandrare, gör det därför att de inte har råd att bo någon annanstans. Dessa svenskar är mer kriminella än andra svenskar.
Jag säger inte att det ÄR så, bara att du måste hitta data som visar om det är invandrarna i dessa områdena som drar upp kriminaliteten.
GillaGilla
Jag tror inte det går att hitta sån data men det finns en hel del indicier.
http://sydsvenskan.se/malmo/article78437/Harda-fakta-mot-myter-om-invandrare-och-brott.html
(5 år gammal)
2:19 in i detta inslag
8:30 in i detta klipp
Men, det har ändå ingen betydelse. Även om vi får klarhet i frågan och det visar sig vara invandrare som drar upp kriminaliteten i de här områdena, så styrs bara diskussionen över till det du var inne på. ”Vad beror det på?”
Halmgubben kastas fram. ”Det beror inte på att de är invandrare”, ”Det finns ingen kriminalitetsgen” ”kriminalitet beror inte på etnicitet” osv. trots att det är väldigt få som påstår det. Jag påstår inte det heller. Den här statistiken påstår inte det.
Vad man skulle kunna säga att statistiken påstår är att rånen tenderar att bli fler där det bor många med utländsk bakgrund. Vad det beror på är en annan fråga.
Vad en ansvarsfull makthavare i t ex Varberg (32.) kanske bör fråga sig är om de ska driva en politik som innebär att de får lika många med utländsk bakgrund i kommunen som Landskrona (17.). Är det inte en risk? Bör inte den makthavaren ta med den risken i beräkningen. Skillnaden ser inte så stor ut men det rör sig om 491 fler rån under tidsperioden.
GillaGilla
Hei,
Lurer på om denne er statistisk signifikant – hva er p-verdien?
GillaGilla
Hej,
Det kan man ju räkna ut på lite olika sätt.
Här har du lite uträkningar, samt även rådata som du kan ladda ned i olika varianter.
http://www.freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2009/Sep/25/t12538907678gmtlk03fjg4n83.htm
GillaGilla
Väldig talande kurva. Skrämmande att inte media tar sitt ansvar och visar den för allmänheten.
GillaGilla
Om bilbränder
http://www.svd.se/nyheter/inrikes/artikel_3600441.svd
GillaGilla
[…] Jag kom att tänka på en post från Affes statistikblogg. […]
GillaGilla
Very interesting data. Thanks for sharing.
GillaGilla
[…] data show correlation to robbery and immigration. The chart contain data collected from 55 municipalities. Grey represents total population. […]
GillaGilla